1) Remarques sur le compte-rendu de la première réunion sur les programmes
a. On pourrait partir sur la base des outils java, et se débrouiller le plus possible pour que l’utilisateur…

2) Liste de notions
a. Représentation de connaissances (c’est quoi représenter des connaissances, à quoi ça sert, exemples d’utilisation)
b. Représenter des connaissances avec des propositions ( passer d’une description non formelle de connaissances à un ensemble de propositions formelles)
c. Proposition (comprendre la notion de valeur de vérité. Interprétation. Symboles. Modèle d’interprétation – différents ordres- clauses de Horn).
d. Sémantique (définition générale, définition formelle)
e. Raisonnement (raisonnement « automatique », moteur + connaissances, du point de vue de l’ordinateur - réfutation)
f. Inférence (mode de « déduire » une connaissance à partir d’autres connaissances)
g. Graphe de connaissances induites (équivalence avec des règles construites à partir de données en attributs-valeurs, algorithme)
h. Extraction de connaissances à partir de données (ce qui différencie l’approche de la fouille de données, insister sur la partie « interprétation »)
i. Inférence logique – prédicats (différents types de chaînage des règles)
j. Programmation  logique (Prolog, comme sémantique opérationnelle)
k. Correction, complétude, cohérence des bases de connaissances (validité et robustesse, maintenance d’une  base de connaissance, c-modèles –voir Claude Petit, un modèle qui indique ce qui doit toujours être vrai dans un domaine-)
l. Ontologie
m. Graphe conceptuel
n. Réseau sémantique
o. Apprentissage automatique
p. Réseaux neuronaux
q. Algorithmes génétiques
r. Méthodes heuristiques (définition, utilité, connexion à des modes de raisonnement intuitifs)
s. Méthodes tabous, recuit simulé
t. A*
u. Systèmes multi-agents
v. Les fourmis
w. Les agents cognitifs
x. Résolution de contraintes (solveurs et approche déclarative)
y. Classification (tâche de)
z. Diagnostic (tâche de)
aa. Planification (tâche de)
bb. Ordonnancement (tâche de)
cc. Ingénierie des connaissances (définition, problématique, exemples)
dd. Gestion des connaissances