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Titre : | Classification sémantique d’images |
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Responsables du stage de recherche | Khalid Idrissi, Liming Chen | ||||
Pour plus de détail, contacter : |
Liming Chen liming.chen@ec-lyon.fr Tel : 04 72 18 65 76, fax : 04 72 78 33 16 15 | ||||
Mots-clefs : | descripteurs de bas niveau, couleur, texture, forme, classification | ||||
L’indexation par le contenu d’images suppose d’abord une classification sémantique de celles-ci selon une certaine nomenclature. Parmi les classes sémantiques largement répandues chez les professionnels, on peut citer intérieur/extérieur, jour/nuit, ou encore ville, montagne, paysage, foule, portrait, etc. Nous avons déjà étudié une classification d’images en intérieur/extérieur et jour/nuit . Dans le cadre de ce stage DEA, nous proposons de travailler sur une classification d’images en ville, paysage, montagne, mer, etc. La difficulté ici est de trouver d’abord des primitifs ou encore des descripteurs de bas niveau permettant de distinguer globalement les images de ces différentes classes. Ensuite, un apprentissage supervisé est nécessaire à partir d’un certain échantillon d’images manuellement labellisées. | |||||
Afin de constituer les primitifs de bas niveau, nous proposons d’étudier des descripteurs de couleur, des points d’intérêt et des descripteurs de texture et de forme. Les techniques de classification pourront s’appuyer sur les réseaux de neurone, SVM ou encore les arbres de décision. |