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Titre : | Approches textuelles pour la recherche d’image |
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Responsables du stage de recherche | Khalid Idrissi, Atilla Baskurt | ||||
Pour plus de détail, contacter : |
Khalid Idrissi khalid.idrissi@insa-lyon.fr Tel : 04 72 43 63 21, fax : 04 72 43 79 52 | ||||
Mots-clefs : | descripteurs de bas niveau, couleur, texture, forme, mots-clefs, classification | ||||
La recherche par le contenu dans les bases d’images est d’actualité, et de nombreux systèmes de recherche ont vu le jour, indexant généralement les bases à l’aide de descripteurs bas niveau (couleur, texture et forme). Les moteurs de recherche calculent alors les distances entre descripteurs pour trouver les images de la base, les plus similaires de l’image clef. Ce travail de DEA doit explorer l’adaptation des méthodes classiques de recherche d’information textuelle à la problématique de recherche dans les bases d’images. Ceci consistera d’une part à faire le tour des méthodes textuelles existantes, et d’autre part à proposer un schéma d’adaptation incluant le choix des descripteurs, leur extraction puis leur utilisation avec la méthode jugée la plus adéquate. | |||||
Après avoir pris connaissance de certaines méthodes comme LSI ou « context vector », on se penchera sur l’adaptation de ces méthodes textuelles en substituant certains descripteurs de l’image aux mots clefs habituellement utilisés. |