En bref, le sujet de ma thèse :

"Détection d'anomalie dans les flux temps-réel du système d'information de la SNCF"

L'objectif de cette thèse est donc de détecter, voire anticiper, les anomalies sur le SI de la SNCF sur lequel circule un grande quantité de données hétérogènes, à l'aide d'un modèle d'apprentissage.

Mes centres d'intérêts

Regroupe ici mes domaines de compétences et mes centres d'intérêts, liés ou non à ma thèse.

  • Python, C/C++, Java, ...
  • Machine et Deep Learning
  • Big Data
  • Raspberry, Arduino

Contacts

Vous pouvez me contacter ici et là.

Coordonnées SNCF

Tour O2
10-12 boulevard M. Vivier Merle,
69393 Lyon cedex 03.

lucas.foulon@sncf.fr