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mplantev [Liens Utiles/Intéressants]
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 ====== Fouille de Données ======
 <note>M2TI -- 2012/2013</note>
+===== Concepts Abordés =====
+  * Processus ECD (KDD).
+  * Itemsets, Règles d'association, Apriori.
+  * Classes de contraintes (montones, anti-monotones, convertibles AM/M, etc.).
+  * Fouille de séquences (approches générer/élaguer et Pattern-growth, contraintes spécifiques aux séquences).
+  * Définition de nouveaux langages de motifs et algorithme d'extraction (cas des motifs graduels).
+  * Clustering (k-moyennes, k-médianes, hiérarchique, etc.)
+===== TP =====
+<note warning>**Utilisation de Weka :** Nous allons utiliser weka et son API dans les TPs. Toutefois, notons que d'autres logiciels libres sont également disponibles comme Knime.  </note>
+  * {{:tp1_2012.pdf|TP1}} (séance du 29/11/2012): prise en main de Weka et de ses fonctionnalités (''visualisation, prétraitements, règles d'association, clustering, classification, API'').
+===== Liens Utiles/Intéressants =====
+  * [[http://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/|Weka]]
+  * [[http://www.knime.org/|Knime]]
+  * [[http://www.kaggle.com/|Kaggle]] (Making Data Science A Sport)
+  * [[http://kdd.ics.uci.edu/| UCI KDD Archive]]
+  * [[http://archive.ics.uci.edu/ml/|UCI Machine Learning]]
+  * [[http://www.data-publica.com|Données Publiques]]
+===== Headline =====

Marc Plantevit