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--- teaching [2013/09/09 07:55]
mplantev [Teaching / Enseignements]
+++ teaching [2017/10/04 06:42]
mplantev [DS : DATA MINING]
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-====== Teaching / Enseignements ======
+===== LIFBDW2 : Bases de Données  Avancées=====
-  * Licence Informatique 3, semestre d'automne.
+  * Licence 3, semestre d'Automne.
-  * Volume horaire : 20h CM + 22h TD + 18h TP.
+  * [[lifbdw2_2017a|Page de l'UE]]
-  * Page du Cours[[LIF10|LIF10]]
-===== LIF10 : Bases de données, Fondements (INF3003L)  =====
+===== MIF11 : Projet d'orientation en M2 (ex TER)  =====
+<note>// L'objectif de cette UE est de guider les étudiants dans leurs choix professionnels, qui commencent, pour les étudiants de M1, par le choix de leur M2 et bien souvent par le choix d’une orientation entre industrie ou recherche.
-===== MIF33 : Théorie des Jeux  =====
+Cette UE obligatoire vaut 6 crédits et correspond à un travail personnel conséquent de la part de l'étudiant : de janvier à mi-mai  avec a minima 50% de temps disponible dans le planning.//</note>
-  * Master 1, semestre de Printemps.
+  * [[http://offre-de-formations.univ-lyon1.fr/ue-16775/projet-pour-l-orientation-en-master.html|Description de l'UE dans l'offre de formations ]]
-  * Volume horaire : 30h
+  * [[pom|Page de l'UE]]
-  * Tous les documents sont disponibles sur [[http://spiralconnect.univ-lyon1.fr/webapp/page/page.html?id=1440957|Spiral]].
-===== Fouille de Données  =====
+===== MIF33 : Théorie des Jeux  =====
-  * Master 2 Recherche parcours ADE/CODE et Tronc commun Master 2 TIWE
-  * [[M2DM12_13|Lien vers la page M2TI 2012/2013]]
+===== DATA MINING  =====
-===== Sujets de Projets de Recherche (ex-TER) M1  =====
+[[http://liris.cnrs.fr/~mplantev/doku/doku.php?id=dm_ds_2017|M2 Data Science]]
-==== Sujets 2012/2013 ====
-  * [[Sujet_network|Découvertes d'Attributs Déclencheurs dans des Réseaux, cas d'un réseau de co-citations]]
+===== Proposition de Sujets de Projet de Recherche  =====
-  * [[http://liris.cnrs.fr/mehdi.kaytoue/doku.php?id=student_projects|Profilage pour la recommandation personnalisée de TV sociales de sport
+  * [[http://liris.cnrs.fr/~mplantev/doku/doku.php?id=pomsequence| Nouvelles heuristiques pour la fouille de séquences]]
-électronique]](sujet proposé par Mehdi Kaytoue (LIRIS/INSA), avec J. Mille)
+  * [[http://liris.cnrs.fr/~mplantev/doku/doku.php?id=pomseqemm16|Découverte de séquences exceptionnelles : vers une approche Exceptional Model Mining]]
-===== Autres enseignements (interventions)  =====
+  * [[http://liris.cnrs.fr/mehdi.kaytoue/sujets//ter-olfaction/ter.html| Mise en place d'une plateforme interactive de visualisation pour la caractérisation de qualités d'odeurs]]
-  * LIF04 : Initiation aux Bases de Données et Réseaux (INF2001L) (L2)
+  * [[http://liris.cnrs.fr/~mplantev/doku/doku.php?id=prim1617twitter|Analyse de réseaux sociaux : vers une pensée intra-communautaire unique ?]]
-  * MIF18 : Bases de Données Avancées (M1)
+  * [[http://liris.cnrs.fr/~mplantev/doku/doku.php?id=prim1617cityminer| Caractérisation et recommandation de zones urbaines à partir de données sociales]]
-  * MIF37 : Bases de Données Réparties et Passage à l'Echelle (M1)
+  * [[http://liris.cnrs.fr/~mplantev/doku/doku.php?id=pomparltrack|Plateforme d'analyse des votes du parlement européen]]
+===== Anciens Sujets de Projet de Recherche  =====
+  * [[prim1314triggering|Fouille de graphes dynamiques attribués]]
+  * [[http://liris.cnrs.fr/~mplantev/doku/doku.php?id=prim1516gazouille_nosql|Intégration d'un moteur NoSQL dans une plateforme de médias sociaux géolocalisés]]
+  * [[prim1516gazouille_comm|Détection d'événements dans medias sociaux géolocalisés]]
+  * [[http://liris.cnrs.fr/~mplantev/doku/doku.php?id=prim1415logs|Interrogation et Analyse de logs]]
+  * [[http://liris.cnrs.fr/mehdi.kaytoue/sujets/ter-twitch/ter.html |Fouille des dépendances temporelles dans les flux d’états : Application à Twitch.tv]]
+  * [[http://liris.cnrs.fr/~mplantev/doku/doku.php?id=prim1415tkde| Analyse Interactive de  Graphes Attribués : applications à l'analyse de réseaux de co-auteurs]]
+  * [[prim1314Olfamining1|Fouille de données olfactives : caractérisation de qualités d'odeurs ]]
+  * [[http://liris.cnrs.fr/mehdi.kaytoue/sujets/ter-meanshift/ter.html|Collecte de médias géo-localisés et recherche de points d'intérêt avec l'algorithme Mean Shift]]
+  * [[prim1314olfamining2|Classification supervisée : application à la prédiction de qualités d'odeurs]]
+  * [[http://liris.cnrs.fr/mehdi.kaytoue/sujets/ter-twitch/ter.html |Fouille des dépendances temporelles dans les flux d’états : Application à Twitch.tv]]
+  * [[http://liris.cnrs.fr/~mplantev/doku/doku.php?id=prim1415velov| Comparaisons de méthodes de data mining et de machine learning au travers de l'étude du système Velo'v]]

Marc Plantevit

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