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teaching [2013/09/09 07:55]
mplantev [Teaching / Enseignements]
teaching [2016/10/31 07:45]
mplantev
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-====== Teaching / Enseignements ======+===== LIFBDW2 : Bases de Données  Avancées===== 
 +  * Licence 3, semestre d'Automne. 
 +  * [[http://liris.cnrs.fr/~mplantev/doku/doku.php?id=lif10_2016a|Page de l'UE]]
  
-===== LIF10 Bases de données, Fondements (INF3003L)  =====+===== MIF20 Projet de Recherche (ex TER)  ===== 
 +<note>//L'objectif du projet de recherche est de confronter les étudiants au monde de la recherche après leur première expérience du monde de l'entreprise en fin de licence, ceci afin de permettre à ceux-ci un choix éclairé entre M2 recherche et M2 professionnel à l'issue du M1.
  
 +Cette UE obligatoire vaut 6 crédits et correspond à un travail personnel conséquent de la part de l'étudiant : au moins 6 semaines à temps plein en janvier et février.//</note>
 +  * [[http://offre-de-formations.univ-lyon1.fr/ue-9277/m1if20-projet-de-recherche-master1-d-informatique.html|Description de l'UE dans l'offre de formations ]]
 +  * [[prim|Page de l'UE]]
  
 ===== MIF33 : Théorie des Jeux  ===== ===== MIF33 : Théorie des Jeux  =====
-  * Master 1, semestre de Printemps. 
-  * Volume horaire : 30h 
-  * Tous les documents sont disponibles sur [[http://spiralconnect.univ-lyon1.fr/webapp/page/page.html?id=1440957|Spiral]]. 
  
-===== Fouille de Données  ===== +===== DS : DATA MINING  =====
-  * Master 2 Recherche parcours ADE/CODE et Tronc commun Master 2 TIWE +
-  * [[M2DM12_13|Lien vers la page M2TI 2012/2013]]+
  
 +[[http://liris.cnrs.fr/~mplantev/doku/doku.php?id=dm_2016|Lien vers la page du cours]]
  
-===== Sujets de Projets de Recherche (ex-TER) M1  ===== 
  
-==== Sujets 2012/2013 ==== +===== Proposition de Sujets de Projet de Recherche  ===== 
- +  * [[http://liris.cnrs.fr/~mplantev/doku/doku.php?id=prim1415sequence| Nouvelles heuristiques pour la fouille de séquences]] 
-  * [[Sujet_network|Découvertes d'Attributs Déclencheurs dans des Réseaux, cas d'un réseau de co-citations]] +  * [[http://liris.cnrs.fr/mehdi.kaytoue/sujets//ter-olfaction/ter.htmlMise en place d'une plateforme interactive de visualisation pour la caractérisation de qualités d'odeurs]] 
-  * [[http://liris.cnrs.fr/mehdi.kaytoue/doku.php?id=student_projects|Profilage pour la recommandation personnalisée de TV sociales de sport +  * [[http://liris.cnrs.fr/~mplantev/doku/doku.php?id=prim1617twitter|Analyse de réseaux sociaux : vers une pensée unique intra-communautaire ?]]  
-électronique]](sujet proposé par Mehdi Kaytoue (LIRIS/INSA), avec J. Mille) +   
-===== Autres enseignements (interventions)  ===== +===== Anciens Sujets de Projet de Recherche  ===== 
-  * LIF04 Initiation aux Bases de Données et Réseaux (INF2001L) (L2) +  * [[prim1314triggering|Fouille de graphes dynamiques attribués]] 
-  * MIF18 Bases de Données Avancées (M1) +  * [[http://liris.cnrs.fr/~mplantev/doku/doku.php?id=prim1516gazouille_nosql|Intégration d'un moteur NoSQL dans une plateforme de médias sociaux géolocalisés]] 
-  * MIF37 Bases de Données Réparties et Passage à l'Echelle (M1)+  * [[prim1516gazouille_comm|Détection d'événements dans medias sociaux géolocalisés]] 
 +  * [[http://liris.cnrs.fr/~mplantev/doku/doku.php?id=prim1415logs|Interrogation et Analyse de logs]] 
 +  * [[http://liris.cnrs.fr/mehdi.kaytoue/sujets/ter-twitch/ter.html |Fouille des dépendances temporelles dans les flux d’états : Application à Twitch.tv]] 
 +  * [[http://liris.cnrs.fr/~mplantev/doku/doku.php?id=prim1415tkde| Analyse Interactive de  Graphes Attribués : applications à l'analyse de réseaux de co-auteurs]] 
 +  * [[prim1314Olfamining1|Fouille de données olfactives caractérisation de qualités d'odeurs ]] 
 +  * [[http://liris.cnrs.fr/mehdi.kaytoue/sujets/ter-meanshift/ter.html|Collecte de médias géo-localisés et recherche de points d'intérêt avec l'algorithme Mean Shift]] 
 +  * [[prim1314olfamining2|Classification supervisée : application à la prédiction de qualités d'odeurs]] 
 +  * [[http://liris.cnrs.fr/mehdi.kaytoue/sujets/ter-twitch/ter.html |Fouille des dépendances temporelles dans les flux d’états : Application à Twitch.tv]] 
 +  * [[http://liris.cnrs.fr/~mplantev/doku/doku.php?id=prim1415velov| Comparaisons de méthodes de data mining et de machine learning au travers de l'étude du système Velo'v]]
  
  
teaching.txt · Last modified: 2020/12/03 15:16 by mplantev

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