Marc Plantevit

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 +====== Analyse et visualisation des votes du parlement européen ======
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 +<note>
 +**Thèmes :** fouille de données (data mining), apprentissage statistique (machine learning), visualisation, big data, data science
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 +**Encadrant(s) :** Marc Plantevit,   Adnene Belfodil
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 +**Laboratoire :**  LIRIS
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 +**Equipe :** DM2L
 +</note>
 +=== Contexte ===
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 +Keith T. Poole et Howard Rosenthal ont proposé en 1983 une technique pour l'analyse des données de votes pour l'étude de comportement de votes des parlementaires principalement dans le contexte de la chambre des représentants et le sénat du  gouvernement fédéral des États-Unis.
 +Cette méthode est une approche de positionnement dimensionnel (MDS - MultiMultidimensional Scaling) qui est une technique statistique de visualisation d'information pour explorer les similarités entre les données.
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 +=== Existant et Travail demandé  ===
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 +Les implémentations existantes sont en R et particulièrement conçues pour l'analyse des votes dans le sénat/chambre des représentants du gouvernement fédéral des États-Unis.
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 +L'objectif de ce projet est d'appliquer la méthode NOMINATE dans le contexte des votes dans le parlement européen afin de visualiser d'une part les accords/désaccords entre parlementaires et de décrire l'idéologie (Gauche-Droite, Conservateur - Libéral) des parlementaires sur la base des dimensions de projections.
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 +Le travail demandé est le suivant :
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 +  * Etude de  la méthode NOMINATE et ses optimisations ainsi que ses applications sur la chambre des représentants et le sénat américain.
 +  * Implémentation en Python d'une version de l'algorithme W-NOMINATE qui, alimenté de votes du parlement européen (données récupérées, nettoyées et consolidées dans des fichiers CSV), permet de calculer les coordonnées-2D de chaque parlementaire.
 +  * Amélioration de la méthode pour l'application de NOMINATE dans le contexte d'un algorithme fouille de données et intégration de l'outil pour la visualisation des motifs de comportements exceptionnels (voir. http://contentcheck.liris.cnrs.fr/#/home).
 +  * Implémentation de la méthode DW-NOMINATE (Dynamic Weighted NOMINATE) pour une étude longitudinale de la polarisation des groupes politiques/parties nationales le parlement européen.
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 +=== Informations complémentaires  ===
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 +Ce projet est pertinent pour les étudiants désirant s'orienter vers les  parcours de masters 2 DS, TIW, IA.
  
pom18vote.txt · Last modified: 2018/10/24 15:31 by mplantev

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