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--- prim1314olfamining2 [2013/10/17 06:34]
mplantev created
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mplantev
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   * [[http://liris.cnrs.fr/fabien.demarchi/|Fabien de Marchi]]
   * [[http://liris.cnrs.fr/~mkaytoue/| Mehdi Kaytoue]]
+===== Contexte =====
+Le centre de recherche en Neurosciences de Lyon (CRNL) a réalisé une collecte inédite d'informations concernant des qualités d'odeur perçues par l’Homme, chacune associée à une ou plusieurs molécules connues (propriétés physico-chimiques et structures géométriques).Un enjeu majeur (e.g. en parfumerie, alimentaire, …) est de développer des méthodes pour //expliquer// et //prédire// les qualités d'une odeur. Pour cela, le CRNL et le LIRIS se sont associés.
+En informatique, nous faisons face à de nombreux verrous scientifiques qui rendent la tâche non triviale (taille et hétérogénéité des données, fouille de graphes géométriques, …).
+===== Travail demandé =====
+L'objectif de ce projet est d'établir une stratégie de fouille de données / apprentissage statistique afin d'élaborer un modèle prédictif de qualités d'odeurs.
+Il s'agit donc :
+  * de faire un rapide état de l'art des techniques existantes pouvant être utilisées.
+  * de proposer une solution et de l'implémenter (de nombreux algorithmes sont déjà implémentés et disponibles via des bibliothèques).
+  * d'étudier cette solution empiriquement (expérimentations).
+===== Informations complémentaires =====
+Ce projet est pertinent pour les étudiants désirant s'orienter vers les masters M2TI(W) ou M2IADE.
+<HTML>
+<script type="text/javascript">
+var gaJsHost = (("https:" == document.location.protocol) ? "https://ssl." : "http://www.");
+document.write(unescape("%3Cscript src='" + gaJsHost + "google-analytics.com/ga.js' type='text/javascript'%3E%3C/script%3E"));
+</script>
+<script type="text/javascript">
+try {
+var pageTracker = _gat._getTracker("UA-5863625-2");
+pageTracker._trackPageview();
+} catch(err) {}</script>
+</HTML>

Marc Plantevit

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