<note> Thèmes : fouille de données (data mining), apprentissage statistique (machine learning), visualisation, big data, data science
Encadrant(s) : Marc Plantevit, Adnene Belfodil
Laboratoire : LIRIS
Equipe : DM2L </note>
Keith T. Poole et Howard Rosenthal ont proposé en 1983 une technique pour l'analyse des données de votes pour l'étude de comportement de votes des parlementaires principalement dans le contexte de la chambre des représentants et le sénat du gouvernement fédéral des États-Unis. Cette méthode est une approche de positionnement dimensionnel (MDS - MultiMultidimensional Scaling) qui est une technique statistique de visualisation d'information pour explorer les similarités entre les données.
Les implémentations existantes sont en R et particulièrement conçues pour l'analyse des votes dans le sénat/chambre des représentants du gouvernement fédéral des États-Unis.
L'objectif de ce projet est d'appliquer la méthode NOMINATE dans le contexte des votes dans le parlement européen afin de visualiser d'une part les accords/désaccords entre parlementaires et de décrire l'idéologie (Gauche-Droite, Conservateur - Libéral) des parlementaires sur la base des dimensions de projections.
Le travail demandé est le suivant :
Ce projet est pertinent pour les étudiants désirant s'orienter vers les parcours de masters 2 DS, TIW, IA.