KNIME (the Konstanz Information Miner) est une plateforme opensource qui intègre de nombreux composants de Fouille de données et d'apprentissage statistique grâce à des concepts modulaires de workflows. Une interface graphique permet ainsi d'assembler des noeuds pour prétraiter (ETL : Extraction, Transformation, Loading), pour analyser et visualiser des données.
L'objectif de cette séance de TP est de découvrir cette plateforme et toutes les fonctionnalités qu'elle offre principalement au travers d'exemples.
<note important>Un compte rendu par (mo|bi|tri)nôme (TP2-nom1-nom2-nom3.pdf) 1) doit m'être envoyer (marc(dot)plantevit(-at-)univ-lyon1(dot)fr) avant le lundi 25/11/2013, 23h59. </note>
Etudier chacun des workflows suivants (que fait le workflow dans son ensemble, que font chacun des noeuds, etc.) :