Certains sont plus longs que d'autres, ce qui ne veut nécessairement pas dire qu'ils sont plus accessibles. Vous pouvez rapidement récupérer les informations bibliographiques sur les articles sur http://scholar.google.fr/. Le site http://dblp.uni-trier.de/ peut vous être également utile.
1) Vous devez faire une synthèse de l'article et me l'envoyer (cc fabien.demarchi@liris.cnrs.fr) avant le 5 décembre 2015, 23h59. Cette synthèse doit comporter 5 pages maximum au format LNCS (http://www.springer.com/computer/lncs?SGWID=0-164-6-793341-0), l'utilisation de Latex est donc fortement conseillée.
2) Vous devez aussi enregistrer une vidéo d'une quinzaine de minutes (20 minutes maximum) décrivant l'article étudié. Cela peut être sous la forme de diapositives commentées. Vous devez nous envoyer la vidéo (ou un lien pour la télécharger) avant le 9 décembre, 23h59.
3) Vous disposerez ensuite de 5 minutes maximum pour une présentation orale de l'article étudié (+ 5 minutes de question). Ces présentations auront lieu le jeudi 10 décembre à 10h, salle C1 Nautibus. Pendant ces 5 minutes de présentation, vous devez être capable de mettre en relief le Contexte / les applications possibles, les verrous attaqués et la contribution, et une intuition sur la méthode proposée.
Afin de minimiser la durée entre chaque présentation, il vous est demandé d'envoyer votre présentation (format pdf préférable) avant le 10/12/2015, 08h00.
Si vous rencontrez des problèmes, n'hésitez pas à nous contacter.
En attendant, bon courage.
Affectation des articles :
Ugo Comignani | Privacy-Preserving Mining of Association Rules From Outsourced Transaction Databases |
Raphael Cazenave-Lévêque | Mining API Patterns as Partial Orders from Source Code: From Usage Scenarios to Specifications |
Nihel Ben Hmiden | Trajectory Pattern Mining |
Rami Hdidar | Discovering Conditional functional dependencies |
Ineui Hong | Mining Graph Evolution Rules |
Eunhye Kim | An Information Theoretic Framework for Data Mining |