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pom18recsys [2018/10/25 11:04] mplantev |
pom18recsys [2020/11/25 15:06] (current) mplantev |
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Line 1: | Line 1: | ||
- | ====== | + | ====== |
- | < | + | **Thèmes :** Machine Learning, Data Mining, Système de recommandation, |
**Encadrant(s) :** Marc Plantevit | **Encadrant(s) :** Marc Plantevit | ||
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**Equipe :** DM2L | **Equipe :** DM2L | ||
- | </ | + | |
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recommandations personnalisées. Outre son efficacité, | recommandations personnalisées. Outre son efficacité, | ||
- | Nous avons récemment | + | L' |
- | Cependant, les explications apportées pour chaque recommandation ne sont pas toujours suffisante. Notamment, les rôles des actions récentes | + | |
- | de l' | + | |
- | L'objectif | + | Nous nous focaliserons sur la //TOP n recommandation // (i.e., des modèles qui proposent une liste ordonnée de // n // items). |
+ | |||
+ | Plusieurs axes de travail sont possibles selon l'appétence du ou des étudiants : | ||
+ | * méthode // | ||
+ | * comparaisons de modèles. | ||
+ | * ... | ||
=== Travail demandé === | === Travail demandé === | ||
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* étude des principales méthodes de recommandation | * étude des principales méthodes de recommandation | ||
- | | + | * Proposition et implémentation d'un méthode d' |
- | | + | |
* Etude empirique de la méthode proposée sur différents jeux de données réels (Amazone, Foursquare, MovieLens, etc.). | * Etude empirique de la méthode proposée sur différents jeux de données réels (Amazone, Foursquare, MovieLens, etc.). | ||
- | + | ||
+ | === Ressources === | ||
+ | |||
+ | Corentin Lonjarret, Céline Robardet, Marc Plantevit, Roch Auburtin, Martin Atzmueller: | ||
+ | ** Why Should I Trust This Item? Explaining the Recommendations of any Model**. DSAA 2020: 526-535 | ||
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+ | |||
+ | [[https:// | ||
=== Informations complémentaires === | === Informations complémentaires === |