Marc Plantevit

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mplantev
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-  * // Thèmes : // Fouille de données (data mining), fouille de graphes, réseaux sociaux, big data, data science.+  * // Thèmes : // Fouille de données (data mining), fouille de graphes, interaction, réseaux sociaux, big data, data science.
   * // Encadrant : // Marc Plantevit   * // Encadrant : // Marc Plantevit
   * // Laboratoire : // [[https://liris.cnrs.fr/|LIRIS]]   * // Laboratoire : // [[https://liris.cnrs.fr/|LIRIS]]
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 ===== Travail demandé ===== ===== Travail demandé =====
-L'objectif de ce projet de recherche est de développer de nouvelles heuristiques d'énumération de l'espace de recherche des séquences fréquentes et d'évaluer leur gain. Pour cela, nous nous concentrerons sur deux types de séquences particuliers - les séquences ∂-libres et les séquences ∆-fermées - qui sont de bons représentants de toutes les séquences fréquentes. +L'objectif de ce projet de recherche est de développer un outil interactif d'analyse de graphes attribués. 
  
  
 Dans ce contexte, le travail demandé est le suivant :  Dans ce contexte, le travail demandé est le suivant : 
  
-  * Etude de l'état de l'art sur la fouille de séquences, +  * Etude de l'état de l'art sur la fouille de graphes attribués, 
-  * Compréhension des algorithmes, +  * Génération de graphes attribués à partir d'une requête utilisateur, 
-  * Développement d'un algorithme d'extraction de séquences ∆-fermées, +  * Calculs d'attributs supplémentaires (topologiques), 
-  * Définition d'heuristiques d'énumération, +  * Développer l'aspect interactif (et anytime), 
-  * Intégration des heuristiques, +  * Visualisation (et export) des résultats sous forme de graphes.
-  * Evaluation sur des jeux de données réels et variés (données biologiques, textes, logs, résultats sportifs, etc.).+
  
 +Dans ce travail, nous nous focaliserons sur des données bibliographiques afin d'étudier les systèmes coopération entre scientifiques et les thématiques émergentes.
 +
 +===== Bibliographie =====
 +  * Julien Salotti, Marc Plantevit, Céline Robardet, Jean-François Boulicaut: Supporting the Discovery of Relevant Topological Patterns in Attributed Graphs. ICDM (demo) 2012: 898-901
 +  * Adriana Prado, Marc Plantevit, Céline Robardet, Jean-François Boulicaut: Mining Graph Topological Patterns: Finding Covariations among Vertex Descriptors. IEEE Trans. Knowl. Data Eng. 25(9): 2090-2104 (2013)
  
 ===== Informations complémentaires ===== ===== Informations complémentaires =====
prim1415tkde.txt · Last modified: 2014/10/24 07:35 by mplantev

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