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prim1516gazouille_comm [2015/10/29 06:38] (current) mplantev created |
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+ | ====== Détection d' | ||
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+ | * // Thèmes : // Data mining, réseaux sociaux, big data, data science. | ||
+ | * // Encadrant : // Marc Plantevit | ||
+ | * // Laboratoire : // [[https:// | ||
+ | * // Equipe : // [[http:// | ||
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+ | ===== Contexte ===== | ||
+ | Les réseaux sociaux (e.g., Twitter, Instagram, ...) sont des riches sources d' | ||
+ | Les motivations sont multiples : détection de désastre météorologique, | ||
+ | |||
+ | ===== Existant ===== | ||
+ | Dans ce contexte, | ||
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+ | ===== Travail demandé ===== | ||
+ | L' | ||
+ | | ||
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+ | Dans ce contexte, le travail demandé est le suivant : | ||
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+ | * Etude de l' | ||
+ | * Amélioration de la diversification. | ||
+ | * Caractérisation d'un événement (périodicité, | ||
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+ | ===== Bibliographie ===== | ||
+ | * Pierre Houdyer, Albrecht Zimmermann, Mehdi Kaytoue, Marc Plantevit, Joseph Mitchell, Céline Robardet: Gazouille: Detecting and Illustrating Local Events from Geolocalized Social Media Streams. ECML/PKDD 2015: 276-280 | ||
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+ | ===== Informations complémentaires ===== | ||
+ | Ce projet est pertinent pour les étudiants désirant s' | ||
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