Bienvenue sur ma page professionnelle. Je suis doctorant au laboratoire LIRIS dans les équipes SOC et TWEAK. Ma thèse, qui s'intitule Multi-level context adaptation in the Web of Things, s'inscrit dans le cadre du projet ASAWoO. En parallèle, j'assure des enseignements à l'Université Claude Bernard Lyon 1, en MIF17 Génie Logiciel (TD & TP), MIF13 Programmation Web (TP), et auparavant MIF38 Programmation Web avancée et Mobile (TP).

Mes axes de recherche principaux sont les suivants :

• Web of Things
• Context Adaptation
• Semantic Web
• Ontology Reasoning

HyLAR est une architecture permettant de séparer des étapes de raisonnement et de les distribuer sur plusieurs objets. Le prototype est écrit en JavaScript, Node.js côté serveur et AngularJS côté client.

GitHub – Prototype en ligne

Lien vers la liste de mes publications

mehdi.terdjimi at liris.cnrs.fr