Project: trace modeling and visualization§

Master AI - Knowledge dynamics

auteur:	Pierre-Antoine Champin
adresse:	Université Lyon 1 - LIRIS
licence:

Consigne§

Le projet s'effectue par groupe de 2 ou 3 étudiants.

L'objectif est d'analyser une trace d'activité qui vous est fournie, en en proposant une modélisation, des transformations et des visualisation, à l'aide de la plateforme kTBS.

Vous présenterez ce processus d'analyse

• lors d'une présentation de 15/20 minutes le 7/11/2017,
• dans un rapport (<10 pages), rendu à la même date.

Jeu de données§

Les données sont une trace générée à partir du jeu Minecraft.

• données JSON
• visualisation synthétique

Pointeurs utiles§

Prise en main du kTBS:

• création d'un modèle
• création et peuplement de traces
• la documentation des méthodes de transformation.
• visualisation avec kTBS4LA (beta).

Si vous avez besoin d'en savoir plus sur SPARQL :

• Tutoriel : http://champin.net/2015/lod/sparql.html
• Référence : http://www.w3.org/TR/sparql11-query/
• Fonctions utilisables : http://www.w3.org/TR/sparql11-query/#SparqlOps