Project: trace modelling and visualization§

Master AI - Knowledge dynamics

auteur:	Pierre-Antoine Champin
adresse:	Université Lyon 1 - LIRIS
licence:

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Consigne§

Le projet s'effectue par groupe de 3 ou 4 étudiants.

L'objectif est d'analyser une trace d'activité qui vous est fournie, en en proposant une modélisation, des transformations et des visualisation.à l'aide de la plateforme kTBS.

Vous présenterez ce processus d'analyse

lors d'une présentation de 10 minutes (+ 10 minutes de questions) le 05/11/2019,
dans un rapport (<10 pages), rendu à la même date.

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Jeux de données§

À vous de choisir une source de donnée qui vous semble pertinente.

Voici une liste d'idées :

Historique d'un ou plusieurs projets sur GitHub (ou GitLab, ou autre)
Historique d'une page, d'un ensemble de page, ou d'un utilisateur sur Wikipedia)
Forum de discussion (ex: StackOverflow)
Archives de listes de diffusion (ex: https://lists.w3.org/Archives/Public/public-lod/)
Blockchains
EDL d'un logiciel (Gimp, Blender...)

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Prise en main du kTBS§

Vous pouvez installer votre propre kTBS local, ou utiliser l'instance publique disponible ici :

https://liris-ktbs01.insa-lyon.fr:8000/public/master-ia-2019/

Vous devez tout d'abord créer une base de traces :

sur un kTBS local, suivez le début de ce tutoriel ;

sur l'instance locale, postez le contenu JSON suivant :

{
  "@id": "LE_NOM_DE_VOTRE_GROUPE/",
  "@type": "Base",
  "label": "ÉVENTUELLEMENT, UNE DESCRIPTION",
  "inBase": "./"
}

Vous pouvez ensuite suivre les tutoriels suivants

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Autres pointeurs utiles§

À propose de kTBS :

la documentation des méthodes de transformation
visualisation avec kTBS4LA (beta) (sous Chrome ou Chromium de préférence)

À propos de Minecraft :

Si vous avez besoin d'en savoir plus sur SPARQL :

Tutoriel : http://champin.net/2015/lod/sparql.html

Référence : http://www.w3.org/TR/sparql11-query/

Fonctions utilisables : http://www.w3.org/TR/sparql11-query/#SparqlOps

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