Dans plusieurs applications de geometry processing, l’estimation de quantités géométriques différentielles telles que la courbure ou le champ de vecteurs normal est une étape importante. Dans ce papier, nous présentons une nouvelle classe d’estimateurs sur les bords de formes discrètes basée sur les invariants par intégration. Plus précisement, nous fournissons des preuves de convergence asymptotique des estimateurs de courbure et une évaluation expérimentale complète de ses performances.
@inproceedings{dcoeurjo_Levallois_AFIG13,
author = {Jérémy Levallois and David Coeurjolly and Jacques-Olivier Lachaud},
booktitle = {26èmes Journées de l’Association Française
d’Informatique Graphique, du chapitre français
d’Eurographics et du Groupement de Recherche IG },
language = {fr},
month = {November},
note = {2ième prix du meilleur article AFIG/EGFR },
pages = {1-10},
title = {Convergence asymptotique du tenseur de courbure en géométrie discrète },
url = {http://liris.cnrs.fr/publis/?id=6434},
year = {2013}
}