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Stages

Stage M2R : Visualisation d’évènements détectés sur Twitter

Noms de ou des encadrants : Elöd EGYED-ZSIGMOND (LIRIS), Julia BONACCORSI (ELICO)

Noms des laboratoires & équipes IMU des encadrants : LIRIS, ELICO

Sujet :

Dans le cadre du projet IMU IDENUM, nous étudions les représentations des évènements sur les réseaux sociaux. Nous avons mis en place des méthodes de collecte de flux de publications depuis des réseaux, notamment Twitter. Nous collectons textes et images, nous les analysons, classifions et identifions des évènements à l’aide d’outils semi automatiques de filtrage que nous avons créés. Afin d’améliorer le passage à l’échelle de ces outils assistés dans la classification de grandes quantités de tweets, mais également pour une meilleure analyse qualitative des publications intéressantes, nous souhaitons étudier les méthodes de visualisation multi échelle de grands ensembles de tweets (textes et images). S’inspirant des travaux comme (Manovich, large scale twtitter visualization), nous souhaitons étudier les métaphores visuelles qui présentent les résultats de détection d’évènements de manière intuitive pour une meilleure analyse, compréhension et validation.

Personne de contact : elod.egyed-zsigmond [at@] insa-lyon.fr

PostDoc

(for the English version, please see below)

Titre : Collecte et analyse d'informations (texte, images, relations) depuis les réseaux sociaux

Positionnement du poste :

Post-doc au sein de labEx IMU sous l’autorité hiérarchique de Gilles Gesquière et sous la responsabilité de Elöd EGYED-ZSIGMOND

Organisation du travail : temps complet Lieu de travail : Laboratoire LIRIS/INSA Lyon 7 av. Jean Capelle ouest 69100 Villeurbanne, France

Contraintes particulières de travail :

Missions principales : Elaboration de filtres de collecte basés sur des critères multiples, touchant des aspe cts comme le lieu de la prise de vue, de la publication, la date, des sujets des te xtes d’accompagnement mais également, le contenu des images. - Réalisation de méthodes évolutives et dynamiques de création de corpus paramétrables, guidés par un mode hybride de recherche basé sur le contenu ainsi que sur les méta - données des images complété par des ressources sémantiques) . La co - direction en Informatique et en SIC permettra de travailler sur de nouveaux critères de collecte d’images annotées, sur la création de nouveaux corpus pour tester et valider les méthodes de collect e et de suivi de sujet. - Participation à la constitution d’une archive photographique « ordinaire » instrumenté d’outils d’analyse et de visualisation de la métropole du Grand Lyon afin de répondre à la question de l’appréhension du territoire par ses usag ers à partir du travail de la représentation.

Savoirs :

  • Thèse en informatique
  • Fouille de textes et d’images
  • Lire, écrire et parler l’anglais

Savoir - faire :

  • Programmation
  • Algorithmie

Savoir être :

  • Curiosité
  • Capacité de rédiger et de présenter des travaux scientifiques

CANDIDATURES

Renseignements sur le poste : Elöd EGYED-ZSIGMOND (personne à contacter)

  • elod.egyed-zsigmond@insa-lyon.fr
  • Tél. : 04 72 43 62 97

Envoi des candidatures : lettre de motivation + CV exclusivement par e-mail avant le 30/10/2018 minuit à

  • rh.recrutement@universite-lyon.fr et
  • elod.egyed-zsigmond@insa-lyon.fr et
  • veronique.lenoir@universite-lyon.fr

Postdoc : Tweet stream analysis for event detection and tracking

The IDENUM project aims to follow events on twitter. It is a transdisciplinary regional project among computer science, information and communication science and industrial partners. The scientific objectives of the postoc is to create and develop methods to dynamically follow an event by reformulating the set of keywords to collect on Twitter. The initial input is a set of keywords describing the event, eventually a pair of geographic coordinates precising a rectangular region. Multimodal stream clustering techniques, semantic resources, text, image, graph embedding methods are some of the covered domains. The corpus is composed of tweets with their metadata and attached images. All this information is to be considered it the dynamic tracking of events. We collaborate for this project with information and communication science who are interested in a more qualitative analysis of events on social network, focusing on visual and textual representation of the events.

Your profile:

  • PhD degree in computer sciences or engineering.
  • Understand and write scientific English

Competences that are good to possess:

  • experience in text mining, notions in image processing,
  • some French language knowledge

We offer:

  • access to world class research facilities
  • entering a dynamic and diverse team of highly motivated students and scientists doing research in an interdisciplinary field.
  • a one-year contract

Starting date before February 2019

Term of employment: Fixed-term (CDD)

Location : LIRIS Lab, INSA Lyon, France

Contact person : Elöd EGYED-ZSIGMOND, elod.egyed-zsigmond@insa-lyon.fr

open_positions_offres_de_stages.txt · Dernière modification: 2018/10/23 14:24 par eegyedzs

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