Emmanuel Coquery
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UE8: Introduction à l'analyse de données
Code APOGEE: STR2054M
Tomuss
14/09/2023:
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21/09/2023:
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29/09/2023:
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06/10/2023:
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13/10/2023:
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20/10/2022:
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03/11/2023:
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09/11/2023:
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24/11/2023:
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01/12/2023:
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08/12/2023:
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15/12/2023:
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Corrigé contrôle 5
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Corrigé contrôle 6
Notebook séance 6 import pandas df = pandas.read_excel("Donnees_M2_RD.xlsx") Histogramme Faire un histogramme de la quantité d’essais selon le temps de réaction. On fait l’histogramme sur la série qui contient uniquement les RT, car le tracé sur la dataframe est trop long.
Dernière mise à jour le 2023-10-20
Notebook séance 7 Chargement des données On ajoute aussi des colonnes utiles import pandas import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib as mpl from matplotlib import cm df = pandas.read_excel("Donnees_M2_RD.xlsx") df["diff_dist"] = df["Dist_A"] - df["Dist_B"] df["reussi"] = (((df["Dist_A"] > df["Dist_B"]) & (df["Response"] == 2)) | ((df["Dist_A"] < df["Dist_B"]) & (df["Response"] == 1))) Exercices set_index Obtenir la DataFrame indexée par Subject et Space
Dernière mise à jour le 2023-11-10
Notebook de la séance 8 import pandas df = pandas.read_excel("Donnees_M2_RD.xlsx") df["reussi"] = (((df["Dist_A"] > df["Dist_B"]) & (df["Response"] == 2)) | ((df["Dist_A"] < df["Dist_B"]) & (df["Response"] == 1))) Index à partir de séries s123 = pandas.
Dernière mise à jour le 2023-11-23
Notebook de la séance 9 Connexion à la base de donnée et chargement de Pandas %load_ext sql %config SqlMagic.dsn_filename = "connections.ini" %sql --section bd-pedago %sql --connections import pandas Connecting to 'bd-pedago'
Dernière mise à jour le 2023-12-01
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