Dans ces exercices, ont travaillera sur les données du fichier Donnees_M2_RD.xlsx
Donner les valeurs de la colonne “RT”
Donner les différentes valeurs possible pour la colonne “Subject”
Filtrer la dataframe pour ne garder que les lignes dont le “RT” est plus petit que 10 000.
Indiquer la valeur de “RT” pour les essais en mode “Dic”.
Créer une Series indiquant pour chaque essai si la réponse est juste ou non. Une réponse est juste di la distance A est inférieure à la distance B et la réponse est 1 ou si la distance A est supérieure à la distance B et la réponse est 2.
Indiquer les “Suject” qui ont répondu en moins de 4 000 (“RT” inférieur à 4 000)
Donner la moyenne de “RT”.
Donner le plus grand “RT” pour le “Subject” “P_ROS_336”
Donner l’écart-type de “RT” pour les essais réussis (utiliser .std())
Ajouter une colonne “nombre” valant 1
Ajouter une colonne “reussi” qui indique si l’essai est réussi.
Ajouter une colonne “nombre_reussis” qui vaut 1 si l’essai est réussi et 0 sinon.
Donner la moyenne du temps de réaction (“RT”) pour chaque “Subject”.
Donner le nombre d’essais pour chaque “Subject” en utilisant .count().
Donner le nombre d’essais pour chaque “Subject” en utilisant .sum() et la colonne “nombre”.
Donner le nombre d’essais réussis pour chaque “Subject” en utilisant un filtre puis .count().
Donner le nombre d’essais réussis pour chaque “Subject” en utilisant .sum() et la colonne “nombre_reussis”.
Donner le nombre d’essais pour chaque combinaison de “Name_A” et “Name_B”.
Donner le temps de réaction (“RT”) maximal pour chaque combinaison de “Subject” et “Space”.
Donner le meilleur temps de réaction moyen par “Subject”, c’est-à-dire la meilleure moyenne de temps de réaction, chaque moyenne étant calculée pour un “Subject” donné.
Créer une DataFrame avec les données suivantes:
| Space | Dist | DistM |
|---|---|---|
| I | 1 | 0.2 |
| I | 2 | 0.3 |
| I | 3 | 0.4 |
| I | 4 | 0.6 |
| I | 5 | 0.8 |
| E | 1 | 2 |
| E | 2 | 3 |
| E | 3 | 4 |
| E | 4 | 6 |
| E | 5 | 8 |
Créer une DataFrame (ou ajouter à la DataFrame des essais) des colonnes “Dist_A_m” et “Dist_B_m” en effectuant deux jointures avec la DataFrame ci-dessus. Il pourra être utile de renommer la colonne “DistM”, en “Dist_A_m” avant la première jointure, puis en “Dist_B_m” avant la deuxième jointure.