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Fouille de données olfactives

Caractérisation de qualités d'odeurs

Encadrants : Fabien de Marchi (Fabien(dot)deMarchi(-AT-)liris.cnrs.fr), Marc Plantevit (Marc(dot)Plantevit(-AT-)liris.cnrs.fr), et Mehdi Kaytoue (Mehdi(dot)Kaytoue(-AT-)liris.cnrs.fr)

Contexte

L'enjeu applicatif est porté par le Centre de Recherche en Neurosciences de LYON (CRNL). Le domaine est celui des bases physico-chimiques de la perception de l'odeur. Une équipe du centre a réalisé une collecte inédite d'informations concernant des qualités d'odeur telles que les perçoivent les humains : boisé, fruité, floral, animal, etc… Chacune des ces qualités est associée à un ensemble de molécules odorantes, qu'on nommera « odeurs ». Ces molécules sont connues et entièrement décrites par leurs propriétés physico-chimiques, ainsi que par leur structure 3D. Les objectifs des neurologues sont alors de décrire au mieux ces données par les connaissances implicites qu'elles véhiculent, dans un but à la fois de prédiction et de compréhension des mécanismes :

  • Quelles sont les combinaisons de molécules qui permettent d'obtenir les qualités ou combinaisons de qualité odorantes souhaitées ? Existe-t-il des régularités remarquables au sein des données ?
  • Quelles propriétés physico-chimiques des « odeurs », ou bien sûr combinaisons de propriétés, induisent les qualités ressenties ?
  • Quel est l'impact des propriétés structurelles des molécules ?
prim1314olfamining1.1381923644.txt.gz · Last modified: 2013/10/16 13:40 by mplantev

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