Découverte de Connaissances dans les Données (DCD)

CMs (début le 08/09/2018) : Fabien de Marchi et Marc Plantevit (marc(dot)plantevit[at]univ-lyon1.fr)

L'emploi du temps de chaque groupe est disponible sur ADE.

Séance	Date	Intervenant	Contenu
CM1	17/09/2018	FdM	Introduction Processus KDD et itemsets
CM2	18/09/2018	FdM	Découverte de motifs fréquents et motifs fermés
CM3	08/10/2018	MP	Découverte de motifs sous contraintes: vers la fouille de données interactive, Exercices
CM4	15/10/2018	MP	fin cours motifs et CC
CM5	05/11/2018	MP	Clustering Problème et méthodes
TP1	06/11/2018	MP	Echantillonnage (direct) de motifs
CM6	12/11/2018	MP	Classification supervisée + correction CC
TP2	14/11/2018	MP	TP : Installer KNIME (si possible avec le plus d'extensions). Knime, prise en main et détection de points d'intérêt et d'événements
CM7	03/12/2018	MP	projet (tutorat)
Exam	11/12/2018	MP	EXAMEN

Vous pouvez choisir le jeu de données de votre choix (après validation avec un enseignant). Voir par exemple Kaggle pour différents jeux de données.

<note>Le rendu du projet (archive) est constitué de :

Un rapport de synthèse (maximum 10 pages hors annexe) résumant vos objectifs, votre approche, etc.
Les workflow Knime et/ou scripts finaux.
Une vidéo (ou un lien vers) de 3mn maximum qui présente rapidement votre projet.

L'archive est à déposer sur Tomuss (il est possible de mettre des liens vers les sources et la vidéo dans le rapport si trop volumineux).

Date limite de rendu : ~~30/01/2019~~ 24/02/2019 </note>