(Predictive / Descriptive) Sport Analytics

• // Thèmes : // Fouille de données (data mining), Machine Learning.
• // Encadrant : // Marc Plantevit
• // Laboratoire : // LIRIS
• // Equipe : // DM2L (Data Mining and Machine Learning)

Contexte

Dans les compétitions sportives, l'analyse de données joue désormais un rôle clé (voir par exemple, le film Money Ball, ou la Victoire de l'Allemagne à la coupe du monde de Football ).

Existant

La plupart des travaux existants tentent de valoriser les données à des fins prédictives. Dans ce projet, nous souhaitons ajouter une dimension descriptive / explicative à de telles analyses.

Travail demandé

Plusieurs scénarios possibles :

• Prédiction / explication du nombre ELO d'un joueur à partir d'une partie : voir
• Championnat universitaire américain de Basket Ball
• Analyse des parties d'un joueur (ex : tous les shoots de K. Bryant )
• …

<note important>Travail à discuter avec l'encadrant en fonction des motivations de(s) étudiant(s)</note>

Informations complémentaires

Ce projet est pertinent pour les étudiants désirant s'orienter vers les masters 2 DS, TIW, IA.

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