Marc Plantevit

• Licence 3, semestre d'Automne.
• Page de l'UE

<note>L'objectif du projet de recherche est de confronter les étudiants au monde de la recherche après leur première expérience du monde de l'entreprise en fin de licence, ceci afin de permettre à ceux-ci un choix éclairé entre M2 recherche et M2 professionnel à l'issue du M1. Cette UE obligatoire vaut 6 crédits et correspond à un travail personnel conséquent de la part de l'étudiant : au moins 6 semaines à temps plein en janvier et février.</note>

• Description de l'UE dans l'offre de formations
• Page de l'UE

Lien vers la page du cours

• Nouvelles heuristiques pour la fouille de séquences
• Découverte de séquences exceptionnelles : vers une approche Exceptional Model Mining
• Mise en place d'une plateforme interactive de visualisation pour la caractérisation de qualités d'odeurs
• Analyse de réseaux sociaux : vers une pensée intra-communautaire unique ?
• Caractérisation et recommandation de zones urbaines à partir de données sociales

• Fouille de graphes dynamiques attribués
• Intégration d'un moteur NoSQL dans une plateforme de médias sociaux géolocalisés
• Détection d'événements dans medias sociaux géolocalisés
• Interrogation et Analyse de logs
• Fouille des dépendances temporelles dans les flux d’états : Application à Twitch.tv
• Analyse Interactive de Graphes Attribués : applications à l'analyse de réseaux de co-auteurs
• Fouille de données olfactives : caractérisation de qualités d'odeurs
• Collecte de médias géo-localisés et recherche de points d'intérêt avec l'algorithme Mean Shift
• Classification supervisée : application à la prédiction de qualités d'odeurs
• Fouille des dépendances temporelles dans les flux d’états : Application à Twitch.tv
• Comparaisons de méthodes de data mining et de machine learning au travers de l'étude du système Velo'v