Dr. Noura FACI

Nous discutons du suivi temps réel et du mining des actions sociales (par exemple, poster et chatter) que les employés d'une entreprise exécutent via les médias sociaux (par exemple, Facebook et Twitter) en conjonction avec l'exécution de tâches (par exemple, l'examen d'une demande de prêt) faisant partie d'un processus métier. Le suivi résulte en un développement de flux sociaux qui sont des ensembles d'actions sociales connectées entre elles. Les processus métier sont généralement modélisés comme des flux de contrôle définissant qui fait quoi, quand et où. Contrairement à la maîtrise des flux connus à l’avance, les flux sociaux sont construits à la volée et dépendent de différents facteurs contextuels tels que l’humeur et la réactivité des employés. Pour exploiter les flux sociaux dynamiques, nous utilisons l'analyse de sentiment pour aider les décideurs à «apprécier» la richesse du contenu disponible sur les médias sociaux. Un système de suivi et d’extraction de flux sociaux ainsi qu’un ensemble de métriques seront développés à l’aide des données fournies par la technologie Webhooks de Facebook, qui permet «d’écouter» les changements affectant les pages Facebook. Plus de détails seront donnés lors de l'entretien.

Description in english

Title: Real-Time Tracking and Mining of Users’ Actions over Social Media: Application to Facebook

We discuss the real-time tracking and mining of the social actions (e.g., post and chat) that enterprises’ employees execute over social media (e.g., Facebook and Twitter) in conjunction with executing business tasks (e.g., review loan application) that form processes. The tracking results into the development of social flows that are sets of connected social actions. Business processes are usually modeled as control flows defining who does what, when, and where. Contrarily to control flows that are known in advance, social flows are built on-the-fly and dependent on different contextual factors such as employee’s mood and responsiveness. To mine the dynamic social flows, we use sentiment analysis to assist decision makers “appreciate” the rich content available on social media. A system for social flow tracking and mining along with a set of metrics will be developed using data provided by Facebook’s Webhooks technology that allows to “listen” to the changes affecting Facebook pages. More details will be given during the interview with the student applicants.