Cours Master ID3D - Méthodes Statistiques pour l'Image
2025 - 2026
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Le but de cette partie du cours est de presenter l’intérêt et la puissance du modèle statistique pour l’interprétation et le traitement d’une image ou d’une scène 3D numérisée.
Les supports de cours et de tps sont disponibles le jour du cours et du tp sur ce site. Les compte-rendus de TPs sont à rendre, et il y aura un examen à la fin du semestre.
- 3 Septembre 2025 (13h30-15h30) Synthèse de textures
- 8 Septembre 2025 (9h00-11h00): Regression de modèles et normes
- 10 Septembre 2025 (13h30 - 15h30): Regression de modèles et normes (suite)
- 15 Septembre 2025 (9h00-11h00): Méthodes de classification
- 17 Septembre 2025 (13h30-15h30): Traitement d'images par patch
- 12 Novembre 2025 (13h30-15h00): Examen (partie statistique et fréquentielle)
Annales
Projet
Plusieurs séances de TP (5h en tout) pour faire le projet auront lieu, au début, à la fin des séances de cours et avant la date de rendu du TP, le 19 Novembre (23h59 - uniquement sur TOMUSS). Le projet sera fait en python (supposé connu), avec numpy, PIL et matplotlib (pour tracer des graphes).
L'évaluation du projet nécessitera aussi un entretien individuel d'une quinzaine de minutes, ces entretiens seront programmés entre début et mi décembre.
Sujet du Projet Données pour la partie synthèse Données test pour la partie classificationSéances de travail pour le projet:
- 3 Septembre - 2h (15h45 - 17h45)
- 17 Septembre - 1h (15h45 - 16h45)
- 5 Novembre - 2h (15h45 - 17h45)