Cours Master ID3D - Méthodes Statistiques pour l'Image

2024 - 2025

Retour

Mise en correspondance de deux photos

Le but de cette partie du cours est de presenter l’intérêt et la puissance du modèle statistique pour l’interprétation et le traitement d’une image ou d’une scène 3D numérisée.

Les supports de cours et de tps sont disponibles le jour du cours et du tp sur ce site. Les compte-rendus de TPs sont à rendre, et il y aura un examen à la fin du semestre.

4 Septembre 2024 (13h30-15h30) Synthèse de textures
9 Septembre 2024 (8h45-10h45): Regression de modèles et normes
11 Septembre 2024 (13h30 - 15h30): Regression de modèles et normes (suite)
16 Septembre 2024 (9h30- 11h30): Méthodes de classification
18 Septembre 2024 (13h30-15h30): Traitement d'images par patch
6 Novembre 2024: Examen (partie statistique et fréquentielle)

Annales

Examen 2018 (partie statistique uniquement)

Projet

Les séances de projet ont lieu une fois sur deux après le cours (5h en tout). Il sera fait en python (supposé connu), avec numpy, PIL et matplotlib (pour tracer des graphes).

L'évaluation du projet se fera par un entretien individuel d'une quinzaine de minutes, ces entretiens seront programmés entre début et mi décembre.

Sujet du Projet Données pour la partie synthèse Données test pour la partie classification

Séances de travail pour le projet:

9 Septembre - 1h30 (11h - 12h30)
11 Septembre - 1h30 (15h45 - 17h15)
18 Septembre - 2h (15h45 - 17h45)