Enseignement
UE IA-EIAH (INF2351M) - Environnements Informatiques pour l'Apprentissage Humain
Master 2 Intelligence Artificielle (IA)
2025-2026
RESPONSABLE : Marie Lefevre
INTERVENANTS :
- Chloé Conrad (https://liris.cnrs.fr/page-membre/chloe-conrad)
- Marie Lefevre (https://perso.liris.cnrs.fr/marie.lefevre/)
- Mathieu Loiseau (https://lzbk.lezinter.net)
- Lou-Anne Quellet (https://liris.cnrs.fr/page-membre/lou-anne-quellet)
- Maëva Somny (https://liris.cnrs.fr/page-membre/maeva-somny)
- Mélina Verger (https://perso.liris.cnrs.fr/melina.verger/)
Planning
| Date | Horaire | Salle | Nature | Intervenant | Titre et description |
| Mardi 18/11/2025 | 8h-11h15 | Nautibus TD124 (1er étage) | CM | Marie Lefevre | Introduction aux EIAH (slides)
|
| Mardi 18/11/2025 | 11h30-13h | Nautibus TD124 (1er étage) | TP | Marie Lefevre | Manipulation d'EIAH (sujet) |
| Mercredi 3/12/2025 | 8h-11h15 | Nautibus TD124 (1er étage) | CM | Marie Lefevre | IA dans les EIAH (slides)
|
| Mercredi 10/12/2025 | 8h-9h30 | Nautibus TD124 (1er étage) | CM | Marie Lefevre | Traces et données d'apprentissage en EIAH (slides)
|
| Mercredi 10/12/2025 | 9h45-11h15 | Nautibus TD124 (1er étage) | CM | Marie Lefevre | Modèles et profils de l'apprenant(slides)
|
| Vendredi 12/12/2025 | 14h-15h30 | Nautibus TD124 (1er étage) | CM | Mélina Verger | Approfondissement LAK et analyse de l'engagement (slides)
|
| Vendredi 12/12/2025 | 15h45-17h15 | Nautibus TD124 (1er étage) | CM | Mélina Verger | Equité algorithmique dans les EIAH et évaluation des EIAH (slides) |
| Mercredi 17/12/2025 | 8h-9h30 | Nautibus TD124 (1er étage) | CM | Mathieu Loiseau | Serious Game |
| Mercredi 17/12/2025 | 9h45-11h15 | Nautibus TD124 (1er étage) | TP | Mathieu Loiseau | Serious Game & Apprentissage des langues |
| Vendredi 19/12/2025 | 14h-15h30 | Nautibus TD124 (1er étage) | CM | Mathieu Loiseau | Ludification / Gamification |
| Vendredi 19/12/2025 | 15h45-17h15 | Nautibus TD124 (1er étage) | TP | Lou-Anne Quellet | TD Gamification adaptative (sujet) |
| Mercredi 7/01/2026 | 9h45-11h15 | Nautibus TD124 (1er étage) | CM | Marie Lefevre | Adaptive Learning |
| Mercredi 14/01/2026 | 14h-17h15 | Nautibus TD124 (1er étage) | CM-TD | Chloé Conrad et Maeva Somny | CM-TD LLM |
| Vendredi 16/01/2026 | 14h-17h | Nautibus TD124 (1er étage) | TD | Marie Lefevre et Mélina Verger | Présentation des articles A3, A4, A6, A8, A12, A14 |
| Mercredi 21/01/2026 | 9h-12h | Nautibus TD124 (1er étage) | TD | Marie Lefevre, Chloé Conrad, Maeva Somny | Présentation des articles A1, A9, A10, A11, A13, A15 |
| Mercredi 21/01/2026 | 14h-15h30 | Nautibus TD124 (1er étage) | TD | Marie Lefevre | Comité de programme |
| Mercredi 28/01/2026 | 9h-11h | Nautibus C003 (RDC) | Exam Session 1 |
Epreuve écrite 1h30 +30min Tiers-Temps (exemples : sujet 2016-17 et sujet 2019-20) |
|
| Septembre | Exam Session 2 |
Epreuve écrite 1h30 +30min Tiers-Temps |
Programme de l'unité d'enseignement
Ce cours est destiné à présenter les thématiques de recherche intervenant dans la conception des Environnements Informatiques pour l’Apprentissage Humain (EIAH). Ce domaine de recherche pluridisciplinaire repose sur une approche centrée sur les connaissances et les différents acteurs concernés, que ce soit l’apprenant lui-même ou l’enseignant.
L’usage des Technologies de l’Information et de la Communication a modifié les pratiques d’enseignement et de formation. En particulier, les besoins de formation tout au long de la vie et de formation à distance ou hybride nécessitent de concevoir de nouveaux outils informatiques. Ceux-ci doivent être des systèmes intelligents au sens où ils doivent s’adapter à l’utilisateur pour personnaliser l’enseignement, offrir un suivi et une réflexivité sur les apprentissages par une analyse des interactions utilisateur ou encore détecter des points de décrochage pour prévenir et engager les apprenants. Ils peuvent par exemple être capables de fournir des explications appropriées à l’apprenant, reposant sur un diagnostic de ses connaissances pour élaborer un modèle de l’apprenant. Ils peuvent également s'adapter aux spécificités de l'apprenant, au niveau de leurs interfaces et de leurs fonctionnalités, en particulier dans des situations de handicap, ou dans des situations d'apprentissage collaboratif. Enfin, ils peuvent offrir des mécaniques ludiques adaptées aux préférences et motivation des apprenants.
La conception d’Environnements Informatiques pour l’Apprentissage Humain (EIAH) est donc nécessairement pluridisciplinaire. Nous présentons dans ce cours les apports des différentes disciplines que sont l’Intelligence Artificielle (IA), la psychologie cognitive, les sciences de l’éducation (didactique, pédagogie) et l’Interaction Homme-Machine (IHM).
Modalités d'évaluation
- Epreuve écrite (exam final) : 50% de la note
- Présentation d'un article : 50% de la note (liste des articles, description des attendus dans slides 82-83 du CM1)
Bibliographie et liens
Ouvrages :
- Nicolas BALACHEFF, Martial VIVET. Didactique et intelligence artificielle. La pensée sauvage éditions, 1994.
- Monique LINARD. Des machines et des hommes : apprendre avec les nouvelles technologies. L'Harmattan, 1996.
- Éric BRUILLARD. Les machines à enseigner. Hermès, 1997.
- Monique GRANDBASTIEN, Jean-Marc LABAT. Environnements informatiques pour l'apprentissage humain. Collection IC2, Hermès, 2006.
Revues :
- STICEF : Revue Sciences et Technologies de l'Information et de la Communication pour l'Éducation et la Formation.
- IJAIED : International Journal of Artificial Intelligence in Education.
- IJCSCL : International Journal of Computer-Supported Collaborative Learning.
MOOC :
TEASER MOOC EIAH from ReseauOrphee@ATIEF
Société savante :
